Huawei toont full-stack AI-datacenterstrategie

In dit artikel:

Op het IDI Forum 2026 in Parijs presenteerde Huawei een volledige full‑stack data‑infrastructuuropzet gericht op AI‑datacenters: opslag, kennislagen, agentframeworks en security. Centraal staan nieuwe hardware- en softwarerollen. De OceanStor Pacific Scale‑Out biedt volgens Huawei tot 11 PB capaciteit in een 2U‑formaat, terwijl DME Omni‑Dataverse een unified data space levert voor multimodale en cross‑site data‑import en realtime doorzoeking van honderden miljarden vectors.

Voor grootschalige inference introduceert Huawei Context Memory Storage (CMS), een gedeelde KV‑cache die heterogene rekenkracht ondersteunt, tot petabyte‑schaal kan groeien en de time to first token met circa 90% zou verkorten. Het samengestelde 3+1 AI‑dataplatform koppelt KV‑cache‑acceleratie, een kennisbank met meer dan 95% retrieval‑nauwkeurigheid en een geheugenlaag; de Unified Cache Manager verbetert scheduling en verhoogt inferentie‑accuratesse met ongeveer 30%.

Softwarecomponenten omvatten ModelEngine voor zero‑code modelaanpassing en one‑click deployment en fijnmazige resourcepartitionering (één xPU tot 1:10). Het Nexent‑agentplatform genereert via natuurlijke taal agents, verkort uitroltijden rond 80% en optimaliseert continu skills, prompts en geheugen. Tot slot legt Huawei sterke nadruk op end‑to‑end dataweerbaarheid tegen misbruik, poisoning, ransomware en tampering om AI‑dataassets te beschermen. Deze stap speelt in op de behoefte aan latentiearme, veilige en schaalbare infrastructuren voor moderne AI‑workloads.