Google lanceert open source runtime voor AI-agents

dinsdag, 26 mei 2026 (09:09) - Techzine

In dit artikel:

Google heeft recentelijk AX (Agent Executor) als nieuw open source-project gepresenteerd, een runtime bedoeld om gedistribueerde AI-agents en langdurige taken te beheren. Het platform richt zich op workflows die minuten, uren of zelfs dagen draaien en moet coördinatie, statuslogging en communicatie tussen lokale en externe componenten mogelijk maken — met bijzondere aandacht voor fouttolerantie en het automatisch herstellen van onderbroken processen.

Centrale kenmerken zijn ondersteuning voor automatische hervatting (resumption) via een event log die uitvoeringsstatussen vastlegt, en een single-writer-architectuur waarbij één controller consistent statusbeheer verzorgt. AX biedt durable execution zodat workflows hun toestand behouden na storingen, plus beveiligde sandboxing, session-consistentie voor verspreide taken en connection recovery om voortgang bij netwerkstoringen te bewaren. Alle interacties lopen via een centrale controller om auditing en beleidstoepassing eenvoudiger te maken.

Ontwikkelaars krijgen met AX ook mogelijkheden om alternatieve paden te proberen dankzij trajectory branching: vanuit checkpoints kunnen verschillende uitvoeringsvarianten getest en gedebugd worden zonder eerdere context te verliezen. Het project ondersteunt meerdere deploymentmodellen — on-premises, door Google beheerde agents en eigen custom agents — en is compatibel met het Agent2Agent-protocol (A2A). Hoewel compute-agnostisch, is AX primair ontworpen met Kubernetes-omgevingen in gedachten en moet het opschalen van kleine naar grootschalige opstellingen mogelijk maken.

AX bevindt zich nog in een vroege ontwikkelfase; Google waarschuwt dat architectuur en runtime nog kunnen veranderen en toekomstige versies mogelijk niet achterwaarts compatibel zijn. De code is openbaar en toegankelijk via een Go-package op GitHub; Google nodigt de community uit om vroeg feedback te leveren. De lancering volgt een bredere verschuiving naar autonome, langlopende en gedistribueerde agent-systemen die meer veerkracht en coördinatie-infrastructuur vereisen dan traditionele monolithische assistenten.