Exclusief: AI-oprichters die Bezos' Prometheus verlieten voor universummodellen

In dit artikel:

De Amerikaanse startup Accelerated Understanding Inc. heeft een AI-model onthuld dat volgens tests tot 5 biljoen datapunten in één prompt kan verwerken. Dat is ongeveer vijf miljoen keer meer dan de hoeveelheid informatie die toonaangevende taalmodellen van Anthropic en Google doorgaans aankunnen. De presentatie vond dinsdag plaats in San Francisco, voorafgaand aan de officiële lancering van het bedrijf.

Het model is niet ontworpen om taal te begrijpen of het volgende woord te voorspellen, zoals ChatGPT. Het richt zich op natuurkundige processen in ruimte en tijd. Daarvoor gebruikt het neurale operatoren, een technologie die medeoprichter Anima Anandkumar eerder hielp ontwikkelen, in plaats van de Transformer-architectuur waarop veel moderne taalmodellen zijn gebaseerd. Medeoprichter Benedikt Jenik is specialist in AI-infrastructuur.

Volgens Anandkumar kan de technologie uitgroeien tot een breed toepasbaar ‘wereldmodel’ voor bedrijven. Mogelijke toepassingen zijn het optimaliseren van materialen en temperaturen bij chipontwerp, het aansturen van robots, het voorspellen van extreem weer en het analyseren van geologische gegevens voor energiebedrijven. Eén algemeen model zou daarbij verschillende kwetsbare, domeinspecifieke rekenmodellen kunnen vervangen en het aantal laboratoriumtests verminderen. Accelerated Understanding richt zich voorlopig op zakelijke klanten, niet op consumenten.

Het idee trok eerder de aandacht van Amazon-oprichter Jeff Bezos. Eind 2024 besprak investeerder en biotechondernemer Vik Bajaj, die later samen met Bezos Project Prometheus oprichtte, een samenwerking met Anandkumar en Jenik. Een door Reuters ingeziene aanbiedingsbrief voorzag voor hen in een gezamenlijk belang van 35 procent, een salaris van maximaal 2 miljoen dollar per jaar en meer dan 2 miljard dollar aan toegezegde financiering. De onderzoekers kozen uiteindelijk voor een eigen bedrijf. Prometheus haalde later volgens het artikel 12 miljard dollar op in een Series B en richt zich op het automatiseren van de productie van complexe fysieke systemen.

Anandkumar werkte eerder bij Amazon en Nvidia. Bij Nvidia leidde ze onderzoek naar het gebruik van GPU’s voor AI en liet ze zien dat neurale operatoren weersvoorspellingen aanzienlijk kunnen versnellen zonder aan nauwkeurigheid in te boeten. Nvidia-topman Jensen Huang moedigde haar volgens haar eigen zeggen aan om deze richting verder te ontwikkelen. Voor Accelerated Understanding zijn inmiddels computerclusters van niet nader genoemde leveranciers beschikbaar; over de financiering en partners wilde Anandkumar geen details geven.